说明:利用 matlab 的蚁群优化算法有助于学生学习如何找到最小的路径在旅行商问题
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说明:应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状,很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中,试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射(SMRT)。六个不...
matlab 算法 图像 CT 基于 遗传 优化 使用 特征 纹理 诊断 疾病
说明:三维路径规划算法是机器人智能控制领域中的热点问题,是指机器人在三维地图中自动规划一条从出发点到目标点满足指标最优的路径。相对于二维路径规划算法来说,三维路径规划问题更加复杂,需要考虑的因素和约束条件更多,一般方法难以取得好的规划效果。蚁群算法具有分布计算,群体智能等优势,在路径规划算法上具有很大潜力...
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说明:对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!
NSGA nsga-改进 NSGA-II改进算法 改进多目标 改进的NSGA-II
说明:基于细菌觅食算法的MPPT算法寻优技术,可以实现最大功率点跟踪,利于课设,使用方便。
细菌觅食算法 mppt算法 MPPT细菌 mppt--Algorithm 细菌觅食
说明:matlab 遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上,自己做的程序。帖到这里,希望有人能改进它们,交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题,PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。
蚁群算法-tsp GA-TSP-实验 蚁群粒子群 蚁群算法-约束 MATLAB-PSO-TSP
说明:应用蚁群算法解决TPS问题,通用简洁程序代码 TSP问题蚁群算法通用Matlab程序(附图)(2007-03-10 09:28:51)转载 蚁群算法是当前研究非常火热的一种智能算法,下面的蚁群算法程序专门用于求解TSP问题,此程序由GreenSim团队于2006年初完...
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说明:遗传算法可以求解背包问题,对于最为一般的线性约束不等式,遗传算法理想中可以达到最优值。matlab的遗传算法工具箱,可以使写遗传算法时,使用简单的一句函数,就可以完成一些复制的功能。利用谢菲尔德工具箱中的函数,简单的完成上述工作。
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说明:模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果
matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值
说明:TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP难题,一般很难精确地求出其最优解,因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢,容易“早熟”问题,提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...
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