说明：遗传算法 最优路线求解问题 机器人算法 单路径。

​遗传算法 最优路线求解问题 机器人算法 单路径

说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习

说明：线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件

ga-fuzzy-controller fuzzy-controller-ga 模糊-遗传 optimal-controller 遗传-算法

说明：最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以看看

拟牛顿法matlab 拟牛顿法-最优 MATLAB-牛顿-方法 newton-matlab newton

说明：模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现

模拟退火MATLAB 模拟退火极值 退火-极值 全局优化算法 极值-matlab

说明：建模知识讲座——最优设计中的新计算法介绍

华中数模联赛

说明：《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》

Matlab

说明：清华大学 最优化理论与算法 研究生课程讲义ppt

课件教程

说明：最优设计中的新计算法

书籍大全

说明：系统最优的动态交通网络流分配模型的分批并行算法

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)