说明:使用matlab工具,进行多智能体的Q学习算法的研究仿真,是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制,所以目前研究人员使用各种学习方法,进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。
多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习
说明:本函数为模糊神经网络动态网络选择的主函数,基于模糊逻辑的推理功能+神经网络的动态学习过程 使移动终端在异构网络环境下动态的进行网络选择,从而均衡各网络的负载。
动态模糊 网络选择 模糊--均衡 异构网络 网络-移动
说明:动态规划的模型构建
深度学习
说明:《金字塔算法:曲线曲面几何模型的动态编程处理》[美] Goldman.
说明:【论文】基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器
强化学习
说明:基于改进Q学习的知识化制造自适应动态调度策略_王玉芳
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:深度学习好程序deep-learning
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:通过训练jaffe数据库,实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情,并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明,可以使用。仅供学习参考。
实时人脸识别 人脸表情识别 JAFFE 生气识别 表情监测
说明:应用背景对于学习DMC动态矩阵算法有学习借鉴的价值,案例的系统模型是一个高阶传递函数,可自行更改,本人亲自调试,没有错误,应用与算法学习关键技术对于预测控制部分的动态矩阵控制的学习,很有帮助,其中程序的公式部分跟一般的普遍公式不同,我还不知道为什么这样
matlab 算法 控制 dmc 矩阵 预测 动态