说明：此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程，最优化以及算法中常见的问题解决方式。

最速下降法；牛顿梯度法；最优化；算法 梯度下降 梯度下降法 eaten4co

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

matlab 算法 运行 遗传 优化 求解

说明：采用鱼群算法求解最优函数值，适合单元函数求最优值和多元函数求最优值！

算法 函数 鱼群

说明：这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优

GAPSO算法 最优化 遗传算法-matlab 遗传粒子群 粒子群算法

说明：蚁群算法 适合寻找最优问题，实现最短路径。

matlab-路径 蚁群最优路径 蚁群算法路径 最短-路径 ant-colony-algorithm

说明：使用交叉熵算法，对组合优化问题，逐步逼近最优解完成寻优。

组合优化 交叉熵 熵 优化算法 Cross-entropy

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：最优化理论及其matlab设计中的armijo算法，用于最优化搜索算法的求解步长

armijo.m armijo算法

说明：自己用matlab编写的最优化算法，包括0.618，梯度法，共轭梯度法，罚函数法.

罚函数matlab 共轭梯度算法 罚函数-最优化 罚函数法 共轭梯度法

说明：寻找最优解或最佳路径的多种matlab算法，其中包括蚁群算法，贪婪算法，哈密顿算法，floyd算法，dijkstra算法，遗传算法等

贪婪算法 hamiltonian 路径 MATLAB----算法 贪婪-路径