说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

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说明：EEG数据下载和运动想象分类,可作为一个很好用的工具箱来分析生物医学信号。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：FMC聚类算法的仿真，分析，以及仿真图和采集的数据

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说明：卷积神经网络实现CWRU滚动轴承数据集故障分类。

卷积神经网络 CWRU 滚动轴承 故障分类 CNN

说明：最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据

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说明：适用于大部分类型的陀螺数据处理的matalb程序，包括标度因数，零偏，补偿等信息

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说明：svm算法，用于数据挖掘，分类，图像处理。

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说明：支持向量机的matlab实现，能自动完成数据的分类功能。

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