说明：先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类。

数据特征提取 CNNSVM-master SVM 神经网络分类 CNN-SVM

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD

说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。

matlab 分类 支持 向量

说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明

matlab 分类 实现 贝叶斯 朴素

说明：基于分类树的分类，与神经网络相比算法简单，分类结果看数据大小和样本集而定。简单易行的图像处理，对于初学者非常实用。

matlab 分类

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试。

朴素贝叶斯 分类练习

说明：深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测。

DBN 深度学习 深度信念网络 数据分类 数据预测 Deep

说明：先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类

数据特征提取 CNNSVM-master SVM 神经网络分类 CNN-SVM