说明:PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines(支持向量机 support vector machine ;KKT条件;RVM)
说明:The MIT Press.Learning with Kernels- Support Vector Machines, Regularization, Op
说明:近似支持响亮机用来分类, 在这个程序中用来做波束形成,效果很好.-approximate loud machines used to support the classification, in the process used for beam forming and the results ...
说明:四种支持向量机用于函数拟合的Matlab程序
说明:支持向量机通俗导论
说明:基于MATLAB的极端学习机(带示例)用于回归和二进制分类问题。Fast OOP MATLAB® implementation of Extreme Learning Machines (ELM) for both regression and binary classification probl...
说明:用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...