说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有小波分析的盲信号处理,采用热核构造权重,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,D-S证据理论数据融合。
分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策
说明:matlab软件读取不明飞行物文件数据 基于I-Deas的通用测试文件生成可以分为两类:模型文件数据的导出和adf数据的导出。不可能将两组数据都写入一个文件。用模型文件编写的通用文件是几何体、图元和迹线数据。然而,只是为了增加混淆,节点和跟踪线也可以分别以它们自己的文件格式编写。
I-Deas adf uff文件数据
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明:聚类分析在搜索引擎中的应用(read)
数据分析
说明:信息检索中的聚类分析技术(read++)
说明:本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...
pdf 本文 提出 用于 独立 成份 分析 特征 选择 滤波 方案 算法 分离 提取 信号 样本 数据 空间 分布 具有
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,重要参数的提取,单径或多径瑞利衰落信道仿真,pwm整流器的建模仿真,阵列信号处理的高分辨率估计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
识别 一个 好用 模式 领域 数据处理
说明:介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址: acaremo@gmail.com。
matlab 分类 knn
说明:上传-混合高斯贝叶斯网络分类器,有数据可以直接运行,互相交流,互相学习。
贝叶斯网络 mixtureB 贝叶斯网 贝叶斯-高斯 贝叶斯分类器