说明：用人工神经网络进行边缘检测，实验得到良好效果
说明：通过现实数据集对混合蛙跳算法SFLA聚类性能进行评测，得到图示说明算法性能。
说明：自己编写的小波神经网络的代码。已经得到成功的应用
说明：用蚁群算法进行移动机器人路径规划，快速有效的得到了全局最优解。
说明：利用一种PSO算法优化求解PID参数，得到了良好效果
说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明：电弧模型,可以很好的看电弧电流和电压，参数可以修改，matlab的simulink编程得到的，适合初学者学习。
说明：顺序聚类算法-BSAS，并在matlab上实现。在输入矩阵和参数后，对其进行顺序聚类，得到聚类类别标签和聚类中心
说明：用Lorenz序列进行彩色图像加密，加密效果良好，性能得到较大提升。