说明:MatConvNet上实施DCGAN MatConvNet上的深度卷积生成对抗网络。DCGAN注意:任何MCN版本均兼容
说明:本文采用基于无模型的自抗扰算法,将网络环节和被控对象同视为控制对象,利用扩张状态观测器对控制系统的变化进行实时观测估计。
说明:运用丹麦法对实验数据进行抗差估计,适用于含粗差的数据
说明:基于信息熵对图像进行加密,加密后的直方图已经抗攻击能力
说明:实现图像的对数极坐标变换,具有旋转不变性,可用于数字水印的抗几何攻击
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。