说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。

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说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。

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说明：自动聚焦算法中的brenner算子,是数字图像自动聚焦算法梯度函数的一种。 Brenner 函数虽然也属于采用梯度算子来寻找边缘点的方法，但其求边缘点的过程与上述四种并不相同。为了简化计算过程，Brenner 函数仅求取了X方向的梯度，且其梯度定义为：

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说明：Fmincon优化的例子，四个例子来说明所有的fmincon使用 利用线性约束和非线性约束以及描述目标函数

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说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：内含Matlab NURBS工具箱，以及本人编写的一个例子。例子是利用Matlab nurbs工具箱绘制曲面，可修通过修改控制点来改变曲面图形。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：应用背景使用matlab进行编程实现，代码简单易懂，方便好用能够对文件夹及其子文件夹进行循环读取，并且获得文件信息，根据自己需要进行文件的移动。关键技术压缩包中不仅包含源代码并且包含测试使用的图片，可以用来进行图像分类时大数据量的图片移动，不仅可以读取文件夹还可以读取其子文件夹。

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说明：资源描述从一维光子晶体的能带结构（图不难看出，在垂直入射时，即 时，偏振及偏振的能带重合。实际上这是由于一维结构对于入射光轴具 有旋转对称性导致的简并。而对于离轴传播（来说，旋转对称性不再满 足，偏振及偏振的能带不再重合。此外离轴及轴上的能带结构最大的不 同之处在于：当取所有可能的时，带隙消...

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