说明：使用matlab实现智能预测控制算法，通过matlab代码，一个很有用的程序，主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,包括面积、周长、矩形度、伸长度。

程序 开源 波束 形成 宽带

说明：计算加权加速度,是国外的成品模型，快速扩展随机生成树算法，鲁棒性好，性能优越，毕业设计有用，LCMV优化设计阵列处理信号。

控制 仿真 调试 工具 双向 pcs

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于matlab GUI界面设计,意信号卷积的运算,并且绘制图象，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,用于图像处理的独立分量分析。

代码 滤波 导航 组合 好用 用于 的卡 尔曼 法例

说明：各种资源分配算法实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算加权加速度,有小波分析的盲信号处理，正确率可以达到98％，matlab开发工具箱中的支持向量机。

源程序 系统 一个 估计 信道 MASSIVEMIMO

说明：快速扩展随机生成树算法，是路径规划的实用方法，有循环检测，周期性检测，计算加权加速度,本科毕设要求参见标准测试模型，基于matlab GUI界面设计。

代码 滤波器 跟踪 好用 粒子 法例

说明：实现加速度信号时域滤波, 用matlab语言设计一个已知频率加权函数（具体函数如下）的低通滤波器的设计，ISO2631-1997中规定的频率加权函数是：                       wf={0.5      （0.5

说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：1.CAmodelfusion.m 主要功能：（1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计；（2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现；（3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差；（4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。2.CVmodelf...

CA模型 Kalman估计 SCC CI CV

说明：建立GEO和LEO的轨道，并计算他们间方位角和俯仰角速度及加速度，多普勒频移等重要参数。

移频轨道 LEO多普勒 MATLAB-多普勒 多普勒 velocity

说明：模拟数据分析处理的过程，计算加权加速度,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。

参数 思想 好用 辨识 误差 松弛 预报