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说明:基于人群搜索算法SOA的PID参数整定,包括参数的编码,适应度函数的选取,搜索步长的确定,搜索方向的确定,个体位置的更新
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说明:第7章 基于人群搜索算法的PID参数整定,代码完整好使。
说明:面向群目标搜索的无人机航迹规划与跟踪控制研究
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:程序提出了一种基于人群混合算法,是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力
目标搜索 GSA+PSO gsa-pso GSA-算法 引力算法
说明:新混合人口 basedalgorithm (PSOGSA) 是与组合中群优化 (PSO) 重力方法优于 (GSA) 提出的。主要思想是探究的将两个 algorithmsd deOao 强度与 GSA tosynthesize 能力集成能力开采中粒子群优化算法
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说明:粒子群优化(PSO)依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上,每个粒子利用其历史最好的体验,并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的,但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此,在 设计学习策略,可以利用以前的搜索信息(经验)更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...
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说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
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说明:应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化(ABCO)是自然的启发启发式优化方法,这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂,以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ;通过建模的分区问题作为一个一个优化问题,该聚类算法。
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