美赛程序算法分类详解我要分享

chapter21模拟退火算法工具箱及应用.rar

chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rar

chapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rar

chapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rar

chapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rar

chapter26.rar

chapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rar

chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rar

chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rar

chapter30极限学习机的回归拟合及分类.rar

chapter1遗传算法工具箱.rar

chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rar

chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rar

chapter4sa_tsp.rar

chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rar

chapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rar

chapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rar

chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rar

chapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar

chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rar

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rar

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rar

chapter13粒子群优化算法的寻优算法.rar

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rar

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rar

chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rar

chapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rar

chapter18鱼群算法函数寻优.rar

chapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rar

chapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rar