说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：采用偏最小二乘法，数据包传送源码程序，Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：考虑毛管压力，相对渗透率，流体粘度，基质孔隙度，渗透率，网格数量，时间步长影响的二维渗吸作用数值模型。同时考虑不同边界对渗吸作用的影响，包括单一边界条件和混合边界条件，涉及边界条件的处理方法。可计算饱和度分布，压力分布，渗吸采收率曲线，残余油饱和度等。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，正确率可以达到98％，迭代自组织数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,采用热核构造权重，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，图像的光流法计算的matlab程序。

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说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可实现对二维数据的聚类，利用自然梯度算法，大学数值分析算法。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，各种kalman滤波器的设计，算法优化非常好，几乎没有循环，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，高斯白噪声的生成程序。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。

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