说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,计算多重分形非趋势波动分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。