说明：高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！

高斯过程分类 高斯过程 高斯过程-分类 Gaussian-regression 高斯-分类

说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。

Matlab 高斯过程 模型

说明：高斯过程在回归和分类问题中的应用，注释详细

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说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27

高斯回归过程 回归--交叉 gpml-matlab gaussian-process machine-learning

说明：高斯过程，用于高斯回归以及高斯分类，很好的源代码

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说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

matlab

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...

matlab 图像 模型 获取 混合 前景 高斯

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，高斯白噪声的生成程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，主要为数据分析和统计，阵列信号处理的高分辨率估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

分类 算法 程序 ID 一个 决策

说明：甲状腺是最大的内分泌腺体之一。它是一个小蝴蝶形腺体，这是位于颈部的前面部分 o f。它位于正下方亚当斯苹果。甲状腺产生帮助的 bod y 以控制代谢的激素。有各种甲状腺疾病。它包括甲状腺功能亢进症、 甲状腺功能减退症、 甲状腺肿和甲状腺结节 （良性/恶性）。用于检测和分类异常的各种方式是甲状腺的超声...