说明:常见概率分布的随机数生成程序,包括均晕分布、高斯分布、对数正态分布、K分布、t分布、韦布尔分布。
说明:高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器(GM-EKF-PHD),有效的多目标跟踪算法,本人验证有效
说明:包括gmm高斯混合聚类的核心代码,通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新,包括权值均值和方差
说明:高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式: 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下,模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型,以及其形式的点态...
说明:通过给出的随机过程,该随机过程是由3个实正弦信号组成,归一化频率分别为0.1,0.25,0.27,其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位;噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声,信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N,通过bartlett法,Welch法,周期图法计算随机...