说明：本代码解决的是在线性高斯环境下的目标跟踪，给出的是势均衡多目标多伯努利滤波器的高斯混合实现，本代码能够正常运行。

高斯混合跟踪 伯努利 伯努利滤波 多伯努利 LINMEMBER

说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

matlab 模型 混合 高斯

说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。

Matlab 高斯过程 模型

说明：混合高斯背景建模，基于帧差法前景检测，代码的实现部分加大了对混合高斯的改进，加速GMM算法速度！

matlab 改进 混合 建模 高斯 背景

说明：高斯扩散模式适用于均一的大气条件，以及地面开阔平坦的地区，点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等，虽然其大小不一，但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题，均可视其为点源。大量的实验和理论研究证明，特别是对于连续源的平均烟流，其浓度分布是符合正态分布的。因此我们可以作如下假定： ...

matlab 代码 模型 高斯

说明：利用MATLAB直接读取数据文件（.obj），计算离散化高斯曲率，高斯曲率矩不变量。文件按函数分散，便于组合和修改，很方便。

计算 高斯 不变 曲率

说明：代码将做高斯滤波器的图像，当作为输入。它将计算的高斯和筛选器的图像，在给定。该代码时很有用我们有分布式数据在某些范围内，那么它就能用。

matlab 转换 高斯

说明：压缩包中的算法使用moment matching和MLE估计矩阵的广义高斯分布参数，推荐一下。

Moment算法 MLE gg_mle 广义高斯 广义高斯分布

说明：用matlab产生粉红色噪声和高斯色噪声,对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析,所有结果均用图示法来表示。

matlab色噪声 matlab-粉红色--m 谱分析--高斯 matlab--色噪声 红噪声-matlab

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音