说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测

说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测

LibSVM预测 libsvm-数据 SVM svm-预测 SVM预测--libsvm

说明：遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序，可直接用于预测。

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说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析。

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说明：灰色预测系统的Matlab的工具箱，可以快速使用简单的灰色预测，进行学习

灰色算法

说明：灰色pid,离散灰色系统,连续灰色系统,pid控制,灰色预测

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说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件

灰色预测改进 灰色模型残差 改进灰色-预测 灰色模型 GM

说明：基于遗传算法改进的神经网络算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析

改进预测算法 数据预测算法 改进神经网络 改进遗传算法 genetic-forecasting

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD