说明:采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值,进行风电功率预测,带数据和实例,ica为主程序
神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测
说明:用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数,以此来提高ELM的预测精度。
优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测
说明:实现典型相关分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包含了阵列信号处理的常见算法,数据包传送源码程序,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
算法 控制 mpc 调试 工具 预测
说明:与理论分析结果相比,能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
matlab 算法 源程序 一个 预测 数据 灰色 融合 可用 关联度
说明:Relief计算分类权重,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,能量熵的计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
matlab 算法 代码 智能 控制 一个 实现 预测
说明:基于云变换的监测数据拟合方法,给出了拟合方法具体的实现步骤,应 用监测数据进行实例分析,将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较, 结果表明,基于云变换的拟合精度更高。
matlab 代码 模型 预测 求解
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,通过反复训练模板能有较高的识别率,FMCW调频连续波雷达的测距测角,matlab编写的元胞自动机,快速扩展随机生成树算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
算法 智能 程序 控制 实现 预测 完整
说明:外文资料里面的源代码,pwm整流器的建模仿真,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,含噪脉冲信号进行相关检测,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
matlab 算法 一个 编写 预测 数据 灰色 融合 关联度
说明:用于建立主成分分析模型,BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程,实现典型相关分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,使用起来非常方便。
matlab 算法 预测 编译 数据 灰色 融合 可用 关联度
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析程序。
matlab 算法 智能 源程序 控制 实现 预测 完美