说明:时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列,如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测,如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等。
说明:时间序列预测ARIMA模型,这是一种基于风速数据的预测程序。
说明:SVM回归分析,包括了模型的建立以及数据的预测
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别,采用PM算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:SVM对时间序列的预测,很实用,改变数据可直接使用。
说明:logistic、malthus人模型都可以用于预测呈指数增长的数据模型,预测未来的人口的等数据,是由人口学家提出的,可用于预测未知的数目,以及检测一些模型所得结果的正确性。
人口指数Malthus matlab人口预测 logistic--matlab logistic-model Logistic-matlab