说明:基于SVM的风速风功率预测模型
全国大学生电工数模竞赛(EMCM)
说明:做时间序列预测的svm程序,matlab编的,多种时间序列预测模型
序列预测 svm预测 预测 时间序列matlab 序列预测模型
说明:基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...
实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速
说明:动态SVM算法,可实现模型的在线实时更新,里面的数据需要根据自己的实际数据改变,为一多输入单输出的拟合预测模型。
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说明:做时间序列预测的svm程序,matlab编的,多种时间序列预测模型。
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说明:SVM回归分析,包括了模型的建立以及数据的预测
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说明:Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机(SVM)回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据,并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集(即包含许多预测变量的数据集)上训练线性SVM回归模型,请...
支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM
说明:在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...
matlab 分类 识别 svm 基于 预测 数据 意大利 葡萄酒 种类
说明:这个程序是我们组最近做的基于支持向量机(SVM)的声音识别实例,利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量,然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别,这里是完整的MATLAB程序,可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明:将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。
PSO SVM 粒子群算法 GA