说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：       短期负荷预测：本程序中涉及的负荷数据是南方某缺电城市一个月内的负荷，一天的负荷点书为15点，其中有3个天气数据，数据是已经处理好的，数值范围时0到1。采用的算法是BP伸进网络算法，语言是MATLAB。文档中除了代码还有预测结果的图像，以及某训练次数下的训练结果，由于训练次数不够，结果误...

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说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学者具有参考意义，使用matlab实现智能预测控制算法，可以动态调节运行环境的参数，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过matlab代码。

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说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

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说明：雷达数据预测，包括航迹仿真、卡尔曼滤波等

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说明：BP神经网络预测浙江省GDP的一个例子，内附数据程序写的很清晰明了，能输入图

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说明：金融数据使用案例 在Matlab 中把文件夹加入工作路径，在命令行中输入 RunLstm(numdely,cell_num，cost_gate)即可。其中： numdely 是选择预测点的数目 cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值（此处一般取0.25）

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说明：利用神经网络工具箱，实现数据拟合，预测控制

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