说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,阵列信号处理的高分辨率估计,通过matlab代码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别,多元数据分析的主分量分析投影,基于分段非线性权重值的Pso算法,迭代自组织数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。