说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效果非常好。
说明:计算互信息非常有用的一组程序,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,ML法能够很好的估计信号的信噪比,调试通过可以使用。
说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于负熵最大的独立分量分析,关于非线性离散系统辨识,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,搭建OFDM通信系统的框架,模式识别中的bayes判别分析算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...