说明：2维测向是doa估计中的一个非常重要的技术，本程序是用matlab仿真而得到得到达角。

2维 doa 达角

说明：模糊神经网络的很好用，例程，非常好用，适合新手。

​模糊神经网络 ​神经网络

说明：ofdm系统模型,包含信道估计 FFT变换 QPSK 16QAM调制 插入导频等,非常全面。

ofdm 信道估计 FFT变换 QPSK 16QAM调制 插入导频

说明：Data-Driven Robust Approximate Optimal Tracking论文的实验示例程序。

approximate 刊文示例实验程序 attackuep 论文程序 data-driven

说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。

ComSam Compressive-Sampling 数据处理

说明：脑电信号分析中的空间滤波器，分析节律信号非常有效。

​脑电信号分析 空间滤波器 EEG

说明：自己写的关于弹载SAR的源程序，对初学者非常有用。

弹载SAR 弹载 SAR

说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列 关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时 间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。

小波分析 混沌去噪 混沌序列 Lorenz混沌 去噪分析

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM