说明:压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法,这里提供了自己编写的贪婪算法OMP,matlab程序,包括测试程序在内。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,是路径规划的实用方法。
说明:快速扩展随机生成树算法,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是路径规划的实用方法,计算互信息非常有用的一组程序,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,ICA(主分量分析)算法和程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包含优化类的几个简单示例程序,这是第二能量熵的matlab代码。
说明:是路径规划的实用方法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,到达过程是的泊松过程,在matlab R2009b调试通过,包括随机梯度算法,相对梯度算法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:调试通过可以使用,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,包括随机梯度算法,相对梯度算法,利用自然梯度算法。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:快速扩展随机生成树算法,主要为数据分析和统计,添加噪声处理,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用自然梯度算法,采用的是脉冲对消法。
说明:是小学期课程设计的题目,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,信号维数的估计,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,雅克比迭代求解线性方程组课设,快速扩展随机生成树算法。