说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，随机调制信号下的模拟ppm，对于初学者具有参考意义，重要参数的提取，搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，仿真效率很高的，快速扩展随机生成树算法，做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算...

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是...

说明：通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类，并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取，有效减少迭代次数。

说明：定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...

节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，加入重复控制，Matlab实现界面友好，快速扩展随机生成树算法，LDPC码的完整的编译码，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

matlab

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用波束成形技术的BER计算，含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好，是路径规划的实用方法，各种kalman滤波器的设计。

matlab

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括面积、周长、矩形度、伸长度，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,GSM中GMSK调制信号的产生，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用matlab实现智能预测控制算法。