说明:神经网络的结构选4-5-3,学习速率为0.28,惯性系数为0.04,加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
说明:目标规划的相关论文
说明:加入重复控制,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用热核构造权重,包括随机梯度算法,相对梯度算法,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。