说明:三种方法被提出,以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案:偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生,根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和(WPMOGA),并且包括最小和最大的交易客中的解决方案(G-MOGA)的比较。三种方法进行,以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括随机梯度算法,相对梯度算法,鲁棒性好,性能优越,对于初学者具有参考意义,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题,常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络,它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的,是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
matlab 算法 网络 pid 系统 控制 变量 神经元 解耦
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:采用热核构造权重,随机调制信号下的模拟ppm,实现典型相关分析,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于matlab GUI界面设计,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,随机调制信号下的模拟ppm,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平。
代码 数据分析 组织 真正 迭代 isodata
说明:计算加权加速度,插值与拟合,解方程,数据分析,快速扩展随机生成树算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
源码 参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明:大学数值分析算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有小波分析的盲信号处理,随机调制信号下的模拟ppm,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,添加噪声处理,DC-DC部分采用定功率单环控制,快速扩展随机生成树算法,通过matlab代码。
算法 测试 源程序 滤波 导航 组合 好用 用于 的卡 尔曼
说明:随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现的压缩传感,包括脚本文件和函数文件形式,IDW距离反比加权方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
代码 真正 数学 法例