说明:核主元分析程序,本人毕业设计程序,用于降维,监测Te过程故障,误诊断率低。
说明:主成分分析程序,应用于图像特征提取,数据降维等方面
说明:线性决策分析,一个最经典的线性降维方法,也是最经典的最简单的监督学习算法
说明:基于遗传算法和距离的特征选择,用于人工智能和模式识别,进行降维
说明:用matlab来实现简单图像特征点提取和匹配
说明:基于gabor的人脸识别,带有pca降维,最后用svm识别。
说明:利用压缩感知实现波达方向估计,运用奇异值分解对接收信号进行降维,再利用L1范数进行估计