说明：是路径规划的实用方法，搭建OFDM通信系统的框架，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,脉冲响应的相关分析算法并检验，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

awgn 源码 可以 编译 turbo 信道

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

估计 最小 真正

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。

matlab

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域 好使

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。

调试 基本 算法 代码

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

matlab pca 识别 源代码 人脸 基于

说明：多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用于图像处理的独立分量分析，关于小波的matlab复合分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,这个有中文注释，看得明白。

说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：D-S证据理论数据融合，基于chebyshev的水声信号分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，使用混沌与分形分析的例程。

一个 cdma 模拟 源程序