说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

源程序 ldpc 完整 译码 完美

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：Dimensionality Reduction for Distributed Estimation in the Infinite Dimensional Regime

matlab 分布 估计 方法

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 pso tsp 一个 例子 粒子 问题 旅行 解决

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，非常适合计算机视觉方面的研究使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,具有丰富的参数选项,从先验概率中采样，计算权重。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，三相光伏逆变并网的仿真。

matlab 算法 源码 环境 好用 像素

说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

分类 算法 源程序 RVM 完整 用于 向量 相关

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于欧几里得距离的聚类分析，处理信号的时频分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是国外的成品模型。

源程序 一个 分解 模态

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理