说明:旋转机械二维全息谱计算,分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图,能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号,车牌识别定位程序的部分功能。
说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,对于初学者具有参考意义,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,连续相位调制信号(CPM)产生,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:首先引述来自维基百科的定义:假设我们有一个3D空间中的点,他被位于不同位置的多个摄像机看到,那么所谓的光束法平差(Bundle Adjustment),就是能够从这些多视角信息中提取出3D点的坐标以及各个摄像机的相对位置和光学信息的过程。 可能这么说有点不够具体,我们用比较通俗的数学公式来描述这...