说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。
说明:传统贝叶斯分类器,最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器
说明:ADBOOST的训练代码,有供训练的数据,弱分类器训练,强分类器训练,和错误率,对理解ADABOOST是很好的例程
说明:利用已有的的图片进行人脸检测,看看测试集与训练集有多少的错误率
说明:Matlab中的下列项目包含用于OFDM信道的源代码和实例。情节的比特错误率(BER)与信号噪声比(SNR)在AWGN信道条件下的OFDM系统。