说明:在计算机科学,粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法,优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题,在人口为候选的解决方案,在这里取绰号的粒子,和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
matlab 算法 源代码 优化 粒子
说明:这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp,正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量,上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
matlab 算法 pid 优化 粒子
说明:这里集有大量的智能算法,有免疫克隆算法、C模糊均值、遗传进化算法、均值漂移算法。
算法 代码 人工智能 遗传 模糊 均值 进化 免疫 漂移 克隆
说明:采用遗传算法对 EKF 中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化,以实现在模型误差最小时对 SOC 进行在线估计
遗传算法 EKF算法 SOC估算
说明:采用遗传算法分配微电网微源的潮流调度,从而实现微电网能量优化。
调度优化 Microgrid pluralpqi 遗传算法调度 电网调度
说明:一种使用牛顿迭代的超分辨算法,该算法以2的对数提高传统Landweber算法的运算速度,附带文章。
牛顿迭代 超分辨算法
说明:FastICA算法是基于非高斯性最大化原则得到的一批处理算法。峭度和负熵都可以作为非高斯性的度量。
基于峭度fastica 基于峭度ICA 峭度最大算法 峭度 最大熵
说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
疏散-元胞 美赛 蚁群算法-matlab 疏散模型 元胞疏散
说明:采用栅格对机器人的工作空间进行划分,再利用优化算法对机器人路径优化,是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前,采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果,而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括:1保证路径不间...
遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划
说明:使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量。
多变量优化 GA多变量函数 遗传算法-优化 GA 优化算法