说明:LCMV优化设计阵列处理信号,进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,完整的基于HMM的语音识别系统,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:应用背景应用在压缩重构过程,该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的,解决的是一个受约束的二次规划,相对于其他算法,它降低了计算复杂度。
说明:有较好的参考价值,采用热核构造权重,仿真效果非常好,从先验概率中采样,计算权重,通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。