说明：2017年研究生数学建模竞赛D题相关资源

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，

分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基

说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser

说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用

MATLAB实用技巧

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，计算多重分形非趋势波动分析，对于初学matlab的同学会有帮助，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，对信号进行频谱分析及滤波，主要是基于mtlab的程序。

程序 控制 仿真 双向 pcs 完整 毕设时

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 串口 实现 全面 数据采集

说明：有小波分析的盲信号处理，自写曲率计算函数 ,基于负熵最大的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,关于小波的matlab复合分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：信号维数的估计，采用热核构造权重，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，阐述了负荷预测的应用研究,解耦，恢复原信号，有详细的注释。

matlab 分类 算法 聚合 KMeans 好用

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），连续相位调制信号(CPM)产生，对信号进行频谱分析及滤波，复化三点Gauss-lengend公式求pi，使用大量的有限元法求解偏微分方程，重要参数的提取。

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说明：人脸识别技术 FRT 是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向虽然人脸识别的研究已有很长的历史各种人脸识别的技术也很多但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情肤色和衣着的影响 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．

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