说明：数据模型归一化，模态振动，正确率可以达到98％，调试通过可以使用，模拟数据分析处理的过程，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：这是个比较易懂的遗传算法程序，通过matlab软件实现，下载下来后可以将初始的训练矩阵修改成自己的矩阵，就可以得到自己想要的结果，方便并且好学。

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说明：相参脉冲串复调制信号，均值便宜跟踪的示例，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：nsga-2 遗传算法，应用于ieee-33节点系统中，方便快捷，好用。

EVA IEEE-节点 nsga2 nsga-2 NSGA-2-MATLAB

说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。

NSGA-integer MATLAB-pareto pareto 多目标-整数 genetic-algorithm

说明：基于负熵最大的独立分量分析，加入重复控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割这个有中文注释，看得明白，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：模拟退火算法解非线性方程

模拟退火法

说明：这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。  差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，实数编码遗传算法。与遗传算法，差分进化算法包含了变异和交叉操作，但它比遗传算法好得多。

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说明：带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案

组播，QoS 组播-算法 遗传退火 qos-路由 qos-路由算法

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完...

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