说明：下面Matlab的项目包含用于与MATLAB和遗传算法和直接搜索工具箱优化的源代码和Matlab的例子。 M-文件所附的“遗传算法及新优化方法在MATLAB”研讨会。源代码和文件，包括在本项目中列出的项目文件部分，请在这里查询列出的源代码是否满足您的需求。
matlab 算法 搜索 工具箱 基于 遗传 优化 直接
说明：在过去的几年中，几种方法已经被开发用于结构的优化设计。不过，由于其演算基于自然他们中的大多数，把该问题作为连续的搜索空间中，当它真的是离散的。这导致不切实际的解决方案和复杂的过程，因此，它们没有在使用业，它仍然倾向于依赖于更传统的迭代法。本文提出了利用遗传算法用于此任务。所获得的结果显示了如何好这种...
c# 算法 遗传 优化 采用 离散 桁架
说明：基于改进遗传算法的作业车间调度优化方法研究_翟所霞
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：Gp算法的工具箱及其使用范例。传统遗传规划常因树复杂度的无节制增大 ,导致运行时间过长而不能直接在工程应用中使用。遗传规划中引入了多目标优化方法 ,寻求在解的性能和复杂度之间的均衡。
matlab 算法 工具箱 基于 遗传 规划
说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。
matlab 算法 优化 粒子
说明：数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经...
matlab评判 遗传规划-matlab 变分法-matlab 模糊评判 模糊层次法
说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。
ga算法 elman 神经网络 遗传算法
说明：十大算法程序及论文，数学建模必备，基于Matlab。
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说明：使用遗传算法对pid进行优化，m文件调用模型文件，直接出结果。
PID-遗传算法 优化pid 遗传算法，PID PID遗传 遗传算法pid
说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
