说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。
蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法
说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心
模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy
说明：是分布式电源的选址定容的免疫优化算法算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能。
选址定容优化 定容选址 电源优化 选址-定容
说明：matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。
神经网络 BP优化 改进优化BP 改进神经网络 gabp神经网络
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序。
多车辆 vrp多车辆-matlab 路径优化 车辆路径
说明：matlab相关最优化算法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火法等等。
touchj9z 蚁群优化算法 matlab遗传算法 最优化-算法 matlab
说明：包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法。
matlab 算法 遗传 优化 改进 及其
说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw
说明：主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题。
配送--物流 免疫算法vrp 物流选址 遗传算法-物流 多目标--vrp
