说明：美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱，能把信号进行稀疏表示，进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知

FLSA sparse-sampling sparse--signal sparse------speech 稀疏表示

说明：使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。

iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp

说明：神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。

惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network

说明：本实验旨在了解如何将模拟的声音信号转化为数字信号，重点掌握在数字声音四个重要的技术指标：采样速率、量化比特数、声道数和编码方法。

audio-signal wm8731 analog-to-digital matlab-audio sampling-rate

说明：中继系统由于可以扩展小区覆盖范围，改善小区边缘用户吞吐量，而成本低，得到了越来越广泛的重视。本文件仿真了中继系统中的可获速率。

小区范围扩展 成本-覆盖 覆盖范围 小区-用户 中继

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：基于多种群的遗传算法目标函数优化，达到最优的收敛速率。

Convergence-rate 遗传函数收敛 多种群遗传 多种群 多种群-遗传

说明：基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：此为基于四元素法，角增量法的捷连惯导系统程序算法 飞行器飞行过程中飞行高度不变 航向角以逆时针为正 以地理系为导航坐标系 运行程序时需导入比力信息及陀螺议角速率信息