说明:用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型(HMM)的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数,Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数,Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamm...
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:一个单纯形法的程序 可以显示出最优解 最佳值 和迭代次数
说明:基于FISTA算法的代码和模拟实例,其中包括迭代算法和仿真过程。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,多姿态,多角度,有不同光照,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,包含了阵列信号处理的常见算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。