说明：matlab源码，解决非线性最小二乘问题的优化算法源码，可修改。
pergdm enemynrt 非线性最小二乘问题优化方法
说明：最优化方法中的非线性最小二乘法,用于学习最优化方法和解决实际问题。
优化方法 最优化 最小二乘法
说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...
最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法
优化方法 最优化
说明：通过使用MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题。
最小二乘拟合 least 最小二乘法
说明：matlab 最小二乘线性回归递推法源码，解决线性回归中的病态方程问题
回归 Matlab回归方程 线性回归 病态方程 线性最小二乘
说明：用偏最小二乘回归法对多自变量和多因变量问题求解。
最小二乘回归 多因变量 偏最小二乘 偏最小二乘法 最小二乘回归法
说明：精通MATLAB优化计算算法，非线性最小二乘问题。共3个程序。
优化计算 非线性最小二乘
说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器。
最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积
说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合
