说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测
算法 神经网络 遗传 优化
说明：0／1背包问题的贪心优化解法 邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要：介绍了0／1背包问题的基本贪心算法的解决策略，通过对贪心算法的改进和优化，找出0／1背包问题的最优解 的很好近似。
背包问题 贪心 优化解法
说明：从国家海岸带管理部门收集了1:25000和1:50000比例尺的matlab海岸土地利用/土地覆盖图和海岸管制区图，并将其放大为1:12500比例尺。地理参考地图在ARC-INFO GIS中数字化。对数字化地图进行了编辑、标记，并准备了布局图。不同生态重要区域的面积统计数据已生成并显示在地图中。
地理 地图 ARC-INFO GIS 数字化
说明：最优化中各个算法的matlab编程包括newton法、黄金分割法、进退法等十分全的算法。
newton法 黄金分割法 进退法
说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
说明：通过计算一副原始图像的直方图，再进行均衡化，降图库中的图片也进行相同的操作，与图库中中的图片进行比较，最接近的就作为输出相似的图片。。。。。
matlab 图像 检索 进行 利用 颜色
说明：在精选波段的频谱分析中，zfft 和 chirp-z 变换是两种常用的方法。对于干扰严重的密集多频谐波分量，通过增加细化倍数和重采样，分离干扰频率分量并进行校正，可以获得高精度的信号参数。
频谱校正 细化频率 频谱分析 zfft chirp-z 多频谐波分量 分离干扰频率 干扰频率 generate
说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。
蚁群算法 优化算法 信息素 栅格 粒子群算法 机器人
说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集
果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM
说明：用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据
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