说明：直接数字频率合成技术DDS的Matlab系统建模及频谱分析，同时对相位截断误差和量化误差同进行了分析。

DDS-相位截断 matlab-dds dds-截断 matlab-direct matlab建模DDS

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：烟花算法是目前最新的算法，本程序使用烟花算法对模型进行优化。

FWA算法仿真 FWA算法 烟花算法代码

说明：EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。

EMD emd重构 emd-去噪 k-EMD LMD能量

说明：实现GPS对移动目标定位精度的仿真，同时在传统算法的基础上加以改进实现实时性和时间化定位。

定位算法-gdop GDOP

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：实现文献‘Fast and robust multiframe super resolution’的仿真，程序中有详细解释，对于多帧超分辨率重建中，退化图像获得，如何进行迭代重建，都有详细说明。

resolution 迭代超分辨 图像超分辨率 robust Super-Resolution

说明：K目标跟踪中的K均值聚类法，根据预测坐标进行初始化。

KMeans 坐标预测 目标聚类 K. 预测-坐标 目标跟踪

说明：验证了基因外显子的三周期特性，提出了一种优化确定阈值的方法，分别用固定窗口滑动，及滑动序列来对基因进行识别。

基因识别 外显子 exon genes 滑动窗口

说明：该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理，然后利用灰度重心法来计算得到光斑的中心坐标,最后利用MATLAB的绘图功能描绘出光斑中心位置的变化情况。

matlab激光光斑 MATLAB-灰度重心 灰度重心法 灰度重心 光斑matlab