说明：多输入多输出的RBF神经网络训练MATLAB程序。

averagewry 多输入多输出 输入输出训练 多输入输出 RBF-多输入

说明：可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。

matlab-神经网络 神经网络-RBF 训练数据 径向基 radial-basis-neural

说明：采用 anfis 的建模方法是类似的许多系统识别技术。首先，假设 （有关隶属度函数的输入输出的隶属度函数和等等的规则） 的参数化的模型结构。接下来，收集可供训练的 anfis 的表单中的输入/输出数据。然后可以使用 anfis 训练 FIS 模型来模拟训练数据提交给它的修改空房的错误判据的隶属度函数...

matlab 控制器 dvrpi

说明：用matlab编写的几个小程序，有关于矩阵的计算，神经网络的训练。数据的输入输出等。

矩阵 神经网络 输入输出

说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

matlab 算法 网络 Kohonen 基于 入侵

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

RBF 神经网络 训练

说明：GA优化的RGF神经网络算法，构建模型，输入数据训练，输出预测数据，能实现多输入多输出

算法 神经网络 ga 优化 输出

说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化

说明：使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组

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