说明：跳水训练数据管理与分析系统设计与应用_熊媛

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。

matlab-神经网络 神经网络-RBF 训练数据 径向基 radial-basis-neural

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用-SVM code, the use of the toolbox there are detailed instructions, please take a look at Ma...

matlab

说明：用matlab编写的几个小程序，有关于矩阵的计算，神经网络的训练。数据的输入输出等。

矩阵 神经网络 输入输出

说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

matlab 均值 算法 mnist 数据

说明：用RBF神经网络算法对样本数据进行分类，再对训练数据进行分类的程序

RBF-network 数据分类程序 数据分类 rbf-分类 rbf分类

说明：资源描述通过对rbf 神经网络进行训练，数据为磨矿数据，四个输入，一个输出

c 神经网络 进行 预测 数据 RBF

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器