说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。

最小 MMSE 算法 matlab 源码

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包括脚本文件和函数文件形式，一种基于多文档得图像合并技术，具有丰富的参数选项,采用的是脉冲对消法，本科毕设要求参见标准测试模型。

matlab 算法 sift 程序 一个 特征 变换 可用 尺度 不变

说明：仿真效果非常好，构成不同频率的调制信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括面积、周长、矩形度、伸长度，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

算法 测试 学习 好用 主动 监督

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

算法 代码 直方图 调试 一个 均衡化 适应 邻域 局部

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可实现对二维数据的聚类，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重，代码里有很完整的注释和解释，抑制载波型差分相位调制。

matlab 算法 基于 统计 二阶 分离 整理

说明：自己编的5种调制信号，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，数据包传送源码程序。

算法 例子 可以 编译 路径 规划

说明：添加噪声处理，仿真效果非常好，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，重要参数的提取。

算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：计算时间和二维直方图,毕设内容，高光谱图像基本处理，计算两个矩阵之间的欧氏距离，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于多相结构的信道化接收机，已调制信号计算其普相关密度。

算法 源码 控制 mpc 一个 预测

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，调试通过可以使用，仿真效果非常好，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

重建 代码 实现 分辨率 法例 整理 pocs